Ключевые тезисы

TeacherFlow анализирует эталон: какие условия нельзя менять, какой уровень сложности должен сохраниться, какой формы должен быть ответ. Варианты меняются только в разрешённых пределах. Учитель видит понятные заключения («сложность в норме», «контекст слишком далёк от эталона»), а не технический вывод модели.

Это отличает сервис от обычного чата с нейросетью, где результат зависит от одной формулировки запроса.

Один автоматический ответ легко пропустит ошибку: вариант короче, но не проще; формулировка другая, но смысл уехал. Поэтому в полном режиме каждый вариант оценивается с трёх сторон: структура и условия задачи, профиль сложности, предметный смысл. Решение принимается по согласованным правилам, а не по одному «да/нет».

Длина текста — лишь один из параметров, а не единственный критерий.

В проекте есть эталонный набор (goldset) — около 50 проверенных сцен по каталогу школьных предметов и 9 антипримеров, которые система обязана отклонять. Перед каждым обновлением промптов и политик эти проверки прогоняются автоматически на той же GigaChat, что в работе сервиса: не ниже 80% успеха на хороших парах и не ниже 80% отказов на плохих. Если порог не выполнен — изменение не принимается.

Подробнее — в статье Цепочка генерации и Методологии.

Для черновика и быстрой раздатки есть ускоренный режим: меньше автоматических проверок, результат за десятки секунд. Для контрольной — полный режим с полной проверкой. В интерфейсе это указано явно: мы не обещаем «всегда мгновенно и с максимальной строгостью одновременно».

После генерации учитель видит, сколько обращений к модели потребовалось — для прозрачности.